模糊數(shù)學(xué)又稱Fuzzy 數(shù)學(xué)，是研究和處理模糊性現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)理論和方法 。模糊性數(shù)學(xué)發(fā)展的主流是在它的應(yīng)用方面 。
由于模糊性概念已經(jīng)找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數(shù)學(xué)的方法來描述 。例如模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊綜合評判、模糊決策與模糊預(yù)測、模糊控制、模糊信息處理等 。這些方法構(gòu)成了一種模糊性系統(tǒng)理論，構(gòu)成了一種思辨數(shù)學(xué)的雛形 。
【模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用】應(yīng)用：模糊數(shù)學(xué)是一門新興學(xué)科，它已初步應(yīng)用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等各個方面 。在氣象、結(jié)構(gòu)力學(xué)、控制、心理學(xué)等方面已有具體的研究成果 。然而模糊數(shù)學(xué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是計算機智能，不少人認為它與新一代計算機的研制有密切的聯(lián)系 。

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